Extensive exploration of T cell heterogeneity in cancers by single cell sequencing
Extensive exploration of T cell heterogeneity in cancers by single cell sequencing
复制标题
通过单细胞测序广泛探索癌症中 T 细胞异质性
DOI：
10.21147/j.issn.1000-9604.2019.02.15
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发表时间：
2019-04
影响因子：
5.1
通讯作者：
Li Yangqiu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang Xiaofang;Li Yangqiu
人类T细胞是高度异质性的群体，并且可以通过其T细胞受体（TCR）识别多种抗原。肿瘤细胞显示出大量抗原，这些抗原可作为识别的潜在靶标，从而使肿瘤微环境中的T细胞更加复杂。在TCR和单个T细胞的转录信息之间建立联系对于研究病理条件下T细胞群体内的克隆扩增将是有趣的。单细胞RNA测序（scRNA-seq）的进展已经允许对T细胞进行全面分析。本文简要介绍了利用单细胞RNA测序技术对肿瘤微环境T细胞的研究进展，并讨论了scRNA-seq技术如何解决健康和疾病中免疫系统异质性的问题。最后，我们指出了这一领域的未来发展方向和免疫治疗的潜力。
Human T cells are a highly heterogeneous population and can recognize a wide variety of antigens by their T cell receptors (TCRs). Tumor cells display a large repertoire of antigens that serve as potential targets for recognition, thus making T cells in the tumor micro-environment more complicated. Making a connection between TCRs and the transcriptional information of individual T cells will be interesting for investigating clonal expansion within T cell populations under pathologic conditions. Advances in single cell RNA-sequencing (scRNA-seq) have allowed for comprehensive analysis of T cells. In this review, we briefly describe the research progress on tumor micro-environment T cells using single cell RNA sequencing, and then discuss how scRNA-seq can be used to resolve immune system heterogeneity in health and disease. Finally, we point out future directions in this field and potential for immunotherapy.
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影响因子：
9.3
作者：
Baron M;Veres A;Wolock SL;Faust AL;Gaujoux R;Vetere A;Ryu JH;Wagner BK;Shen-Orr SS;Klein AM;Melton DA;Yanai I
通讯作者：
Yanai I
DOI：
10.1007/s00281-006-0043-2
发表时间：
2006-08
期刊：
Springer Seminars in Immunopathology
影响因子：
--
作者：
S. Sakaguchi
通讯作者：
S. Sakaguchi
DOI：
10.1016/b978-0-323-68135-3.00048-9
发表时间：
--
期刊：
Cardio-Oncology Practice Manual : a Companion to Braunwald 's Heart Disease
影响因子：
--
作者：
P. Makkar;A. Geyer
通讯作者：
P. Makkar;A. Geyer
DOI：
10.1126/science.1247651
发表时间：
2014-02-14
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Jaitin DA;Kenigsberg E;Keren-Shaul H;Elefant N;Paul F;Zaretsky I;Mildner A;Cohen N;Jung S;Tanay A;Amit I
通讯作者：
Amit I
影响因子：
1.9
作者：
Ginsberg, Michelle S.;Grewal, Ravinder K.;Heelan, Robert T.
通讯作者：
Heelan, Robert T.