Quantifying Social Biases Using Templates is Unreliable
Quantifying Social Biases Using Templates is Unreliable
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使用模板量化社会偏见是不可靠的
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Singh, Sameer
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Seshadri, Preethi;Pezeshkpour, Pouya;Singh, Sameer
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用有偏见的统治者衡量公平性：预训练语言模型的偏见度量的比较研究
DOI：
10.18653/v1/2022.naacl-main.122
发表时间：
2022
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Pieter Delobelle;E. Tokpo;T. Calders;Bettina Berendt
通讯作者：
Bettina Berendt
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL
影响因子：
--
作者：
Amir, Silvio;van de Meent, Jan-Willem;Wallace, Byron C.
通讯作者：
Wallace, Byron C.
DOI：
10.18653/v1/n18-2003
发表时间：
2018-04
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Jieyu Zhao;Tianlu Wang;Mark Yatskar;Vicente Ordonez;Kai-Wei Chang
通讯作者：
Jieyu Zhao;Tianlu Wang;Mark Yatskar;Vicente Ordonez;Kai-Wei Chang
DOI：
10.18653/v1/2021.acl-long.4
发表时间：
2020-12
期刊：
--
影响因子：
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作者：
Paul Röttger;B. Vidgen;Dong Nguyen;Zeerak Talat;H. Margetts;J. Pierrehumbert
通讯作者：
Paul Röttger;B. Vidgen;Dong Nguyen;Zeerak Talat;H. Margetts;J. Pierrehumbert
更新的方法
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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作者：
Fukuzawa;K.;Dannoura;M. and Shibata;H
通讯作者：
H