Classifying industries into types of relative concentration
Classifying industries into types of relative concentration
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将产业划分为相对集中度类型
DOI：
10.1111/rssa.12441
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Mark Trede
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ludwig von Auer;Andranik Stepanyan;Mark Trede
现有的相对集中度衡量方法是根据产业的集中程度来进行排名的。然而，两个同样高度集中的行业可以有完全不同的集中类型。因此，本文提出了一种新的统计方法，将每个行业分为六个不同的地理模式之一，其中五个代表不同类型的集中，从城市集中到强烈的农村集中。每个行业的地理格局的统计识别是基于两个Goodman-Kruskal秩相关系数。德国412个地区613个不同行业的就业数据说明了这种新方法的威力。
Existing measures of relative concentration rank industries according to theirdegreeof concentration. However, two equally strongly concentrated industries can have completely differenttypesof concentration. Therefore, the paper proposes a new statistical approach that classifies each industry into one of six different geographical patterns, five of which represent different types of concentration, ranging from urban concentration to strongly rural concentration. The statistical identification of each industry's geographical pattern is based on two Goodman–Kruskal rank correlation coefficients. The power of this new approach is illustrated by using German employment data on 613 different industries in 412 regions.
区域经济统计分析中的空间数据配置及相关问题
DOI：
10.1007/978-94-009-2395-9
发表时间：
1989
期刊：
American journal of physiology. Renal physiology
影响因子：
--
作者：
G. Arbia
通讯作者：
G. Arbia
影响因子：
3.1
作者：
F. Maurel;B. Sédillot
通讯作者：
B. Sédillot