Nonlinear Approximation of Images with Haar-Like Four-Point Orthogonal Transforms
Nonlinear Approximation of Images with Haar-Like Four-Point Orthogonal Transforms
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类 Haar 四点正交变换图像的非线性逼近
DOI：
10.1109/icwapr48189.2019.8946488
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Kensuke Fujinoki
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
大倉 史生;八木 康史;槇原 靖;村松 大吾;Kensuke Fujinoki
我们研究图像的简单线性正交变换，它们是实值、非重叠且快速的变换，类似于哈尔小波变换。这些变换揭示了图像的四个相邻点（或像素）的每个块的相关性，因此可用于图像的有效表示。由于确定此类变换的正交性需要几个参数，因此我们进行了数值实验，以确定最小化非线性图像近似中的失真误差的最佳参数。
We study simple linear orthogonal transforms for images, which are real-valued, non-overlapped, and fast transforms similar to the Haar wavelet transform. These transforms reveal the correlation of each block of four neighbor points (or pixels) of an image, and can thus be used for an efficient representation of the image. Since several parameters are necessary to determine the orthogonality of such transforms, we conducted numerical experiments to determine the optimal parameter for minimizing distortion errors in nonlinear image approximations.
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