Biomass transformation webs provide a unified approach to consumer-resource modelling.
Biomass transformation webs provide a unified approach to consumer-resource modelling.
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DOI：
10.1111/j.1461-0248.2010.01566.x
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发表时间：
2011-02
期刊：
影响因子：
8.8
通讯作者：
Getz WM
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Getz WM
一种方法来模拟食物网生物量流动之间的活的和死的隔间内和物种之间的制定使用形而上学的原则，人口增长的基础代谢，喂养，衰老和开发。这导致了一个统一的方法来模拟植物，食草动物，食肉动物，清道夫，寄生虫及其资源之间的相互作用。此外，二分法固着矿工从移动的采集者的资源，相关的喂养和饥饿的时间尺度，提出了一个新的分类方案，涉及10个主要类别的消费者类型。这些类型，在不同的组合，严格区分清道夫从寄生虫，草食性从植食性和食腐性从分解者。应用的方法，以特定的消费者资源的相互作用进行了演示，最终在建设一个炭疽为中心的食物网模型，适用于埃托沙国家公园，纳米比亚，大象和斑马的死亡从细菌病原体，炭疽芽孢杆菌，提供了大量的补贴胡狼，秃鹫和其他拾荒者的参数。
An approach to modelling food web biomass flows among live and dead compartments within and among species is formulated using metaphysiological principles that characterise population growth in terms of basal metabolism, feeding, senescence and exploitation. This leads to a unified approach to modelling interactions among plants, herbivores, carnivores, scavengers, parasites and their resources. Also, dichotomising sessile miners from mobile gatherers of resources, with relevance to feeding and starvation time scales, suggests a new classification scheme involving 10 primary categories of consumer types. These types, in various combinations, rigorously distinguish scavenger from parasite, herbivory from phytophagy and detritivore from decomposer. Application of the approach to particular consumer–resource interactions is demonstrated, culminating in the construction of an anthrax-centred food web model, with parameters applicable to Etosha National Park, Namibia, where deaths of elephants and zebra from the bacterial pathogen, Bacillus anthracis, provide significant subsidies to jackals, vultures and other scavengers.
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DOI：
10.1073/pnas.0902235106
发表时间：
2009-07-28
影响因子：
11.1
作者：
Creel, Scott;Winnie, John A., Jr.;Christianson, David
通讯作者：
Christianson, David
影响因子：
4.8
作者：
ABRAMS, PA
通讯作者：
ABRAMS, PA
DOI：
10.1098/rspb.1998.0431
发表时间：
1998-07-22
影响因子：
4.7
作者：
Arneberg, P;Skorping, A;Read, AF
通讯作者：
Read, AF
影响因子：
2
作者：
Cressman, R;Garay, J
通讯作者：
Garay, J
影响因子：
4.8
作者：
Ginzburg, LR
通讯作者：
Ginzburg, LR