Single-Turn Debate Does Not Help Humans Answer Hard Reading-Comprehension Questions
Single-Turn Debate Does Not Help Humans Answer Hard Reading-Comprehension Questions
复制标题
单轮辩论无助于人类回答困难的阅读理解问题
DOI：
10.18653/v1/2022.lnls-1.3
复制
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Bowman, Samuel
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Parrish, Alicia;Trivedi, Harsh;Perez, Ethan;Chen, Angelica;Nangia, Nikita;Phang, Jason;Bowman, Samuel
质量：使用长输入文本进行问答，是的！
DOI：
10.18653/v1/2022.naacl-main.391
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies
影响因子：
--
作者：
Pang, Richard Yuanzhe;Parrish, Alicia;Joshi, Nitish;Nangia, Nikita;Phang, Jason;Chen, Angelica;Padmakumar, Vishakh;Ma, Johnny;Thompson, Jana;He, He
通讯作者：
He, He
用于复杂人机协作任务中解释生成的联合思维建模
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication
影响因子：
--
作者：
Xiaofeng Gao;Ran Gong;Yizhou Zhao;Shu Wang;Tianmin Shu;Song
通讯作者：
Song