Kernel Learning for Data-Driven Spectral Analysis of Koopman Operators
Kernel Learning for Data-Driven Spectral Analysis of Koopman Operators
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用于库普曼算子数据驱动谱分析的核学习
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Naoya Takeishi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Masahiko Ueda;Toshiyuki Tanaka;Naoya Takeishi
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用于稳定定点动力学的作用角表示的等稳态、等时线和库夫曼谱
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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作者：
A. Mauroy;I. Mezić;J. Moehlis
通讯作者：
J. Moehlis
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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作者：
Wataru Kurebayashi;Sho Shirasaka and Hiroya Nakao
通讯作者：
Sho Shirasaka and Hiroya Nakao
DOI：
10.1073/pnas.0500334102
发表时间：
2005-05-24
影响因子：
11.1
作者：
Coifman, RR;Lafon, S;Zucker, SW
通讯作者：
Zucker, SW
具有未知和冗余动态的周期系统中协调结构的数据驱动谱分析
DOI：
10.1101/511642
发表时间：
2019
期刊：
bioRxiv
影响因子：
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作者：
Keisuke Fujii;Naoya Takeishi;Benio Kibushi;M. Kouzaki;Y. Kawahara
通讯作者：
Y. Kawahara