Clustering Tags in Enterprise and Web Folksonomies
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DOI：
10.1609/icwsm.v2i1.18661
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发表时间：
2021-09
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Edwin Simpson
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Edwin Simpson
标签缺乏组织结构，限制了它们在导航中的实用性。我们提出了两个聚类算法，通过自动组织标签来改善这一点。我们将算法应用于两个非常不同的数据集，可视化结果并提出未来的改进。
Tags lack organizational structure limiting their utility for navigation. We present two clustering algorithms that improve this by organizing tags automatically. We apply the algorithms to two very different datasets, visualize the results and propose future improvements.