A new method of automatic landmark tagging for shape model construction via local curvature scale
A new method of automatic landmark tagging for shape model construction via local curvature scale
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一种通过局部曲率尺度构建形状模型的自动地标标记新方法
DOI：
10.1117/12.770570
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Rueda S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rueda S
医学图像中器官的分割是一项困难的任务，经常需要使用基于模型的方法。为了构建模型，我们需要一个带注释的形状示例训练集，其中包含形状之间的对应关系。地标的手动定位是一项繁琐、耗时且容易出错的任务，并且在3D空间中几乎是不可能的。为了克服其中的一些缺点，我们设计了一个自动的方法的概念的基础上的c尺度，一个新的局部尺度的概念。对于每个边界元素B，估计连接到B的最大均匀曲率区域的弧长以及在B处的切线的方向。利用这种形状描述方法，我们可以自动定位在不同细节层次上选择的数学地标。该方法避免了使用界标来生成平均形状。使用c标度方法自动完成对平均形状上的标志的选择。然后，这些地标被传播到训练集中的每个形状，以这种方式定义形状之间的对应关系。总共有12个战略描述沿着这些线。40 MRI脚数据集的方法进行评估，感兴趣的对象是距骨。结果表明，对于相同数量的地标，所提出的方法比手动和等距标注更紧凑。该方法适用于任何维度的空间，虽然我们在本文中集中在2D形状。
Segmentation of organs in medical images is a difficult task requiring very often the use of model-based approaches. To build the model, we need an annotated training set of shape examples with correspondences indicated among shapes. Manual positioning of landmarks is a tedious, time-consuming, and error prone task, and almost impossible in the 3D space. To overcome some of these drawbacks, we devised an automatic method based on the notion of c-scale, a new local scale concept. For each boundary element b, the arc length of the largest homogeneous curvature region connected to b is estimated as well as the orientation of the tangent at b. With this shape description method, we can automatically locate mathematical landmarks selected at different levels of detail. The method avoids the use of landmarks for the generation of the mean shape. The selection of landmarks on the mean shape is done automatically using the c-scale method. Then, these landmarks are propagated to each shape in the training set, defining this way the correspondences among the shapes. Altogether 12 strategies are described along these lines. The methods are evaluated on 40 MRI foot data sets, the object of interest being the talus bone. The results show that, for the same number of landmarks, the proposed methods are more compact than manual and equally spaced annotations. The approach is applicable to spaces of any dimensionality, although we have focused in this paper on 2D shapes.
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局部曲率尺度：形状描述的新概念
DOI：
10.1117/12.770444
发表时间：
2008
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--
影响因子：
--
作者：
Rueda S
通讯作者：
Rueda S
将曲率添加到最小描述长度形状模型
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发表时间：
2003
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作者：
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H. Ólafsdóttir
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发表时间：
2004
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影响因子：
--
作者：
A. Madabhushi
通讯作者：
A. Madabhushi
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2001
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