A novel neural network approach for modeling tribological properties of polyphenylene sulfide reinforced on different scales
A novel neural network approach for modeling tribological properties of polyphenylene sulfide reinforced on different scales
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一种新颖的神经网络方法，用于模拟不同尺度增强的聚苯硫醚的摩擦学特性
DOI：
10.1016/b978-0-444-59455-6.00022-2
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
A.K. Schlarb
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Busse;A.K. Schlarb
Linux 集群上基于并行 Levenberg-Marquardt 的神经网络训练 - 案例研究
DOI：
--
发表时间：
2002
期刊：
Indian Conference on Computer Vision, Graphics & Image Processing
影响因子：
--
作者：
N. R. Suri;Dipti Deodhare;P. Nagabhushan
通讯作者：
P. Nagabhushan
影响因子：
8.4
作者：
Jiang, Zhenyu;Gyurova, Lada;Schlarb, Alois K.
通讯作者：
Schlarb, Alois K.