Smaller Universal Spiking Neural P Systems
Smaller Universal Spiking Neural P Systems
复制标题
更小的通用尖峰神经 P 系统
DOI：
--
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发表时间：
2008
影响因子：
0.8
通讯作者：
Pan, Linqiang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang, Xingyi;Zeng, Xiangxiang;Pan, Linqiang
Andrei Paun和georghe Paun最近研究了寻找小型通用脉冲神经P系统的问题，用于作为计算函数和生成数字集的设备的脉冲神经P系统。对于第一种情况，使用84个神经元作为标准规则，使用49个神经元作为扩展规则，生成了一个通用脉冲神经P系统。对于作为数集生成器的脉冲神经P系统，得到了具有76个神经元的标准规则的通用系统和具有50个神经元的扩展规则的通用系统。在本文中，我们继续研究小型通用脉冲神经P系统，并在神经元数量上做了如下改进。小型通用脉冲神经P系统在计算函数的情况下使用67个神经元用于标准规则，41个神经元用于扩展规则，在生成数字集的情况下使用63个神经元用于标准规则，41个神经元用于扩展规则。
The problem of finding small universal spiking neural P systems was recently investigated by Andrei Paun and Gheorghe Paun, for spiking neural P systems used as devices computing functions and as devices generating sets of numbers. For the first case, a universal spiking neural P system was produced by using 84 neurons for standard rules and using 49 neurons for extended rules. For spiking neural P systems used as generators of sets of numbers, a universal system with standard rules having 76 neurons, and one with extended rules having 50 neurons were obtained. In this paper, we continue the study of small universal spiking neural P systems and we improve in the number of neurons as follows. The small universal spiking neural P systems use 67 neurons for standard rules and 41 neurons for extended rules in the case of computing functions, and 63 neurons for standard rules and 41 neurons for extended rules in the case of generating sets of numbers.
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DOI：
10.1007/978-3-642-54239-8
发表时间：
2013
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Alhazov;Svetlana Cojocaru;Marian Gheorghe Yurii Rogozhin;Grzegorz Rozenberg Arto Salomaa
通讯作者：
A. Alhazov;Svetlana Cojocaru;Marian Gheorghe Yurii Rogozhin;Grzegorz Rozenberg Arto Salomaa
影响因子：
--
作者：
G. Paun
通讯作者：
G. Paun
DOI：
--
发表时间：
2006-02
期刊：
Fundam. Informaticae
影响因子：
--
作者：
M. Ionescu;G. Paun;T. Yokomori
通讯作者：
M. Ionescu;G. Paun;T. Yokomori
DOI：
10.1007/978-3-642-56196-2
发表时间：
2002-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
G. Paun
通讯作者：
G. Paun
DOI：
10.1080/17445760.2019.1659260
发表时间：
2019-08
期刊：
International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems
影响因子：
--
作者：
Gexiang Zhang
通讯作者：
Gexiang Zhang