Mondou: Information Navigator with Visual Interface
Mondou: Information Navigator with Visual Interface
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Mondou：具有可视化界面的信息导航器
DOI：
10.1007/3-540-44466-1_43
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发表时间：
2000
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
M. Kawahara
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
H. Kawano;M. Kawahara
自1995年以来，我们一直在利用数据挖掘技术开发网络搜索引擎“Mondou”（www.kuamp.kyoto-u.ac.jp/labs/ infocom/mondou/index_e.html），以便发现对网络搜索业务有用的信息。在我们以前的工作中，我们专注于计算成本，以获得关联关键字，我们提出的方法来确定系统参数，如Minsup和Minconf阈值。此外，我们评估ROC性能的衍生关键字加权关联算法。在本文中，我们尝试在我们的Mondousystem中实现两种Java小程序，例如用于选择关联关键字的ROC图和文档聚类。该可视化界面显示了ROC图上的关联规则的特征，并带有Minsupvalues。它还提供了文档聚类的功能，以可视化检索到的文档。
Since 1995, we have been developing web search engine “Mondou” using data mining techniques (http://www.kuamp.kyoto-u.ac.jp/labs/ infocom/mondou/index_e.html) in order to discover the helpful information for web search operations. In our previous works, we focus on the computing cost to derive associative keywords, we propose the method to determine system parameters, such asMinsupandMinconfthreshold values. Moreover we evaluate the ROC performance of derived keywords by weighted association algorithms. In this paper, we try to implement two kinds of Java applets in ourMondousystem, such as ROC graph for selecting associative keywords and documents clustering. This visual interface shows characteristics of associative rules on the ROC graph with theMinsupvalues. It also provides the function of document clustering in order to visualize retrieved documents.
Arikawa K（合著者）：“Eguchi E，Tominaga Y（编）节肢动物感觉受体图谱 - 与功能相关的动态形态”Springer Verlag（1999）。
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