Deep Learning Phase Compression for MIMO CSI Feedback by Exploiting FDD Channel Reciprocity
Deep Learning Phase Compression for MIMO CSI Feedback by Exploiting FDD Channel Reciprocity
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利用 FDD 信道互易性进行 MIMO CSI 反馈的深度学习相位压缩
DOI：
10.1109/lwc.2021.3096808
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发表时间：
2021
影响因子：
6.3
通讯作者：
Ding, Zhi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lin, Yu-Chien;Liu, Zhenyu;Lee, Ta-Sung;Ding, Zhi
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基于学习的相位压缩和量化，用于具有幅度辅助信息的大规模 MIMO CSI 反馈
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Yu;Z. Ding;Zhenyu Liu;Ta
通讯作者：
Ta
影响因子：
6.3
作者：
Wen, Chao-Kai;Shih, Wan-Ting;Jin, Shi
通讯作者：
Jin, Shi
影响因子：
8.3
作者：
Liu, Zhenyu;Zhang, Lin;Ding, Zhi
通讯作者：
Ding, Zhi
影响因子：
6.3
作者：
Liu, Zhenyu;Zhang, Lin;Ding, Zhi
通讯作者：
Ding, Zhi
斜坡函数作为深度神经网络激活函数的特性
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
H.Kitano;A.Nunome and H.Hirata;鈴木讓;T. Yanagimoto and K. Ohkusa
通讯作者：
T. Yanagimoto and K. Ohkusa