A Complexity Theoretical Study of Fuzzy K-Means
A Complexity Theoretical Study of Fuzzy K-Means
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模糊K均值复杂度理论研究
DOI：
10.1145/3409385
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
und Bujna
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Blömer;Brauer;und Bujna
模糊K-均值问题是一个流行的推广wellknownK-均值问题的软聚类。在这篇文章中，我们提出了第一个算法研究的问题超越了数学。我们的主要结果是，假设一个恒定数量的集群，有一个多项式时间的模糊K-均值问题的近似方案。作为我们分析的一部分，我们还证明了模糊K-均值的小核心集的存在性。在我们的证明的核心是两个新的技术开发来分析，否则臭名昭著的困难fuzzyK-means目标函数。
The fuzzyK-means problem is a popular generalization of the well-knownK-means problem to soft clusterings. In this article, we present the first algorithmic study of the problem going beyond heuristics. Our main result is that, assuming a constant number of clusters, there is a polynomial time approximation scheme for the fuzzyK-means problem. As a part of our analysis, we also prove the existence of small coresets for fuzzyK-means. At the heart of our proofs are two novel techniques developed to analyze the otherwise notoriously difficult fuzzyK-means objective function.
DOI：
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发表时间：
2011-12
期刊：
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影响因子：
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作者：
Dan Feldman;Matthew Faulkner;Andreas Krause
通讯作者：
Dan Feldman;Matthew Faulkner;Andreas Krause
模糊 K 均值核心集及其应用
DOI：
10.4230/lipics.isaac.2018.46
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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作者：
Blömer;Brauer;und Bujna
通讯作者：
und Bujna