An Analysis of the Mongeau-Sankoff Algorithm for Music Information Retrieval
An Analysis of the Mongeau-Sankoff Algorithm for Music Information Retrieval
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音乐信息检索的Mongeau-Sankoff算法分析
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
E. Ruckhaus
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Carlos Gómez;Soraya Abad;E. Ruckhaus
音乐信息检索中的一个基本问题是确定两个给定的旋律之间的相似性;已经提出了几种旋律相似性度量，其中包括Mongeau-Sankoff度量。在这项工作中，我们实现了一个修改版本的Mongeau-Sankoff措施。我们进行了一项实验研究，比较实施措施与其他相似性措施，这种评估是在2005年版的MIREX符号旋律相似性比赛的背景下进行的。我们的工作最相关的结果是实施的Mongeau-Sankoff措施，提出了更大的有效性相比，其他目前的旋律相似性措施。
An essential problem in music information retrieval is to determinethesimilaritybetweentwogivenmelodies; there are several melodic similarity measures that have been proposed, among others, the Mongeau-Sankoff measure. In this work we implemented a modified version of the Mongeau-Sankoff measure. We conducted an experimental study to compare the implemented measure with other similarity measures; this evaluation was done in the context of the 2005 edition of the MIREX symbolic melodic similarity competition. The most relevant result of our work is an implementation of the Mongeau-Sankoff measure that presents greater effectiveness when compared to other current melodic similarity measures.