A simulation based approach to the parameter estimation for the three-parameter gamma distribution
A simulation based approach to the parameter estimation for the three-parameter gamma distribution
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基于仿真的三参数伽马分布参数估计方法
DOI：
10.1016/s0377-2217(02)00883-4
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ken W. K. Li
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
W. Pang;S. Hou;B. Yu;Ken W. K. Li
伽玛分布是可靠性中常用的统计分布之一。传统上，极大似然法是估计伽玛分布参数的主要方法，而Hirose提出了一种延拓法来估计三参数伽玛分布的参数。在本文中，我们建议应用马尔可夫链蒙特卡罗技术进行贝叶斯估计过程中使用Hirose的模拟数据以及两个真实的数据集。该方法确实是灵活的，任何感兴趣的量的推断是现成的。
The gamma distribution is one of the commonly used statistical distribution in reliability. While maximum likelihood has traditionally been the main method for estimation of gamma parameters, Hirose has proposed a continuation method to parameter estimation for the three-parameter gamma distribution. In this paper, we propose to apply Markov chain Monte Carlo techniques to carry out a Bayesian estimation procedure using Hirose’s simulated data as well as two real data sets. The method is indeed flexible and inference for any quantity of interest is readily available.
DOI：
10.1109/tpami.1984.4767596
发表时间：
1984-01-01
影响因子：
23.6
作者：
GEMAN, S;GEMAN, D
通讯作者：
GEMAN, D