SSN-NLP-ACE@Multimodal Hate Speech Event Detection 2023: Detection of Hate Speech and Targets using Logistic Regression and SVM
SSN-NLP-ACE@Multimodal Hate Speech Event Detection 2023: Detection of Hate Speech and Targets using Logistic Regression and SVM
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SSN-NLP-ACE@Multimodal 仇恨言论事件检测 2023：使用逻辑回归和 SVM 检测仇恨言论和目标
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Thenmozhi D
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Avanthika K;Mrithula Kl;Thenmozhi D
在这篇研究论文中，我们提出了一个多模态的方法来检测仇恨言论，针对仇恨言论及其相关目标的识别。我们的方法使用逻辑回归和支持向量机（SVM）来分析从社交媒体平台提取的文本内容。我们利用自然语言处理技术从文本内容中预处理和提取相关特征，捕获语言模式，情感和上下文信息。
In this research paper, we propose a multimodal approach to hate speech detection, directed towards the identification of hate speech and its related targets. Our method uses logistic regression and support vector machines (SVMs) to analyse textual content extracted from social media platforms. We exploit natural language processing techniques to preprocess and extract relevant features from textual content, capturing linguistic patterns, sentiment, and contextual information.
成田新干线案例
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
Jurist, extra no.171
影响因子：
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作者：
安本 典夫;YASUMOTO Norio;安本 典夫;安本 典夫;安本 典夫;安本 典夫;安本 典夫;YASUMOTO Norio;YASUMOTO Norio;YASUMOTO Norio;YASUMOTO Norio
通讯作者：
YASUMOTO Norio