Exploiting Unlabeled Data to Improve Detection of Visual Anomalies in Soft Fruits
Exploiting Unlabeled Data to Improve Detection of Visual Anomalies in Soft Fruits
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利用未标记的数据改进软水果视觉异常的检测
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Choi T, Liu X
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Choi T, Liu X
DOI：
10.48550/arxiv.2203.08339
发表时间：
2022-03
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Yi Ding;Avinash Rao;Hyebin Song;R. Willett;Henry Hoffmann
通讯作者：
Yi Ding;Avinash Rao;Hyebin Song;R. Willett;Henry Hoffmann