New multivariate tests for assessing covariate balance in matched observational studies
New multivariate tests for assessing covariate balance in matched observational studies
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用于评估匹配观察研究中协变量平衡的新多变量测试
DOI：
10.1111/biom.13395
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
1.9
通讯作者：
Small, Dylan S.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen, Hao;Small, Dylan S.
我们提出了新的测试来评估观察研究中治疗组和匹配对照组的协变量是否平衡。这些测试在多种多变量替代方案下表现出很高的功效，其中一些现有的测试几乎没有功效。研究了所提出的检验的渐近排列零分布，并且通过渐近结果计算的P值在模拟研究中效果良好，有助于检验在大数据集上的应用。这些测试在一项关于吸烟对血铅水平影响的研究中得到了说明。建议的测试在 R 包 BalanceCheck 中实现。
We propose new tests for assessing whether covariates in a treatment group and matched control group are balanced in observational studies. The tests exhibit high power under a wide range of multivariate alternatives, some of which existing tests have little power for. The asymptotic permutation null distributions of the proposed tests are studied and theP-values calculated through the asymptotic results work well in simulation studies, facilitating the application of the test to large data sets. The tests are illustrated in a study of the effect of smoking on blood lead levels. The proposed tests are implemented in an R package BalanceCheck.
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