Narrative Planning in Large Domains through State Abstraction and Option Discovery
Narrative Planning in Large Domains through State Abstraction and Option Discovery
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通过状态抽象和选项发现在大领域进行叙事规划
DOI：
10.1609/aiide.v18i1.21979
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Fisher, Mira
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Fisher, Mira
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学习使用便携式符号进行规划
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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作者：
Steven D. James;Benjamin Rosman;G. Konidaris
通讯作者：
G. Konidaris
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
Symposium on Abstraction, Reformulation and Approximation
影响因子：
--
作者：
Balaraman Ravindran;A. Barto
通讯作者：
A. Barto
具有明确目标的技能发现
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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作者：
Yuu Jinnai;David Abel;Jee Won Park;M. Littman;G. Konidaris
通讯作者：
G. Konidaris
使用深度技能图进行探索和规划的技能发现
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
Proceedings of the Thirty-Eighth International Conference on Machine Learning
影响因子：
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作者：
Bagaria, A;Senthil, J.;Konidaris, G.D.
通讯作者：
Konidaris, G.D.
适用于一般视频游戏的基于宽度的规划
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment Conference
影响因子：
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作者：
Tomas Geffner;Hector Geffner
通讯作者：
Hector Geffner