Composite Advanced Detection for Coal Seam Thickness in Coal Roadway
Composite Advanced Detection for Coal Seam Thickness in Coal Roadway
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煤巷煤层厚度综合先进检测
DOI：
10.2174/1874834101508010153
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发表时间：
2015-03
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Chen Mulan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang Bo;Zhang Xiayang;Liu Shengdong;Lu Tuo;Chen Mulan
煤层厚度的变化是由原始沉积环境和后期构造变形等多种原因造成的。掘进工作面前方煤层厚度的变化会影响开采的效率和安全进行，因此对煤层厚度进行超前预测具有重要意义。然而，单一的先进探测方法很难预测煤层厚度。本文结合了三种方法，利用弹性波场和地电场特征，通过小波分析进行数据融合。现场试验表明，综合超前探测预报煤层厚度的精度接近，误差小于5%。
The thickness change of coal seam can be resulted from several reasons, like primary sedimentary environ- ment and later tectonic deformation. The thickness change ahead of driving face may have an impact on the efficiency and safety of the mining progress, thus the advanced prediction of seam thickness is important. However, it is hard to predict the seam thickness with a single advanced detection method. This paper combines three methods, e.g., MSP, MRP, and MTEM to perform a joint detection, and makes data fusion through wavelet analysis, which makes use of the elastic wave field and geo-electrical field characteristics. A field test indicates that the prediction of seam thickness by means of inte- grated advanced detection is approximately accurate with an error less than 5%.
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DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
Chinese Journal of Geophysics
影响因子：
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作者：
T. Han
通讯作者：
T. Han
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
Journal of Mining and Safety Engineering
影响因子：
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作者：
Li Shan-shan
通讯作者：
Li Shan-shan
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
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影响因子：
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作者：
Zhang Ping-song
通讯作者：
Zhang Ping-song
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
Mining Safety & Environmental Protection
影响因子：
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作者：
Du Yimi
通讯作者：
Du Yimi
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
Journal of China University of Mining and Technology
影响因子：
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作者：
Liu Qiao-ling
通讯作者：
Liu Qiao-ling