处置效应模型设定的稳健性评估——一种基于样本子集分割的方法

处置效应模型设定的稳健性评估——一种基于样本子集分割的方法
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DOI:
10.19343/j.cnki.11-1302/c.2018.08.011
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发表时间:
2018
期刊:
统计研究
影响因子:
--
通讯作者:
胡毅
胡毅
中科院分区:
其他
文献类型:
--
作者:
马键;林建浩;胡毅

文献摘要

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对基于非实验数据的处置效应研究,模型设定的稳健性关系到研究可信性。本文基于子集分割思想,构建模型误设标准误差,即MMSE。特定情形下,本文证明正确设定的模型中MMSE与标准误差之比依概率收敛于0。蒙特卡洛实验表明,分割点选择不影响其渐近性质,但影响有限样本表现,模型误设程度会影响比值的收敛性。将MMSE应用于实际案例的分析,发现它可以比较有效地识别有欠稳健的模型。