Better Than Counting: Density Profiles from Force Sampling.
Better Than Counting: Density Profiles from Force Sampling.
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比计数更好：强制采样的密度分布
DOI：
10.1103/physrevlett.120.218001
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发表时间：
2018
影响因子：
8.6
通讯作者：
Matthias Schmidt
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Daniel de las Heras;Matthias Schmidt
通过基于粒子的模拟方法计算平衡中的单体密度分布，涉及到粒子在（直方图解析）空间点上发生的事件计数。在这里，我们研究了一种基于局部力密度直方图的替代方法。通过精确求和规则，用简单的空间积分得到密度剖面。该方法避开了固有的理想气体波动。我们已经在蒙特卡罗，布朗动力学和分子动力学模拟中测试了该方法。结果具有比标准计数方法更小的统计不确定性，从而减少了计算时间。
Calculating one-body density profiles in equilibrium via particle-based simulation methods involves counting of events of particle occurrences at (histogram-resolved) space points. Here, we investigate an alternative method based on a histogram of the local force density. Via an exact sum rule, the density profile is obtained with a simple spatial integration. The method circumvents the inherent ideal gas fluctuations. We have tested the method in Monte Carlo, Brownian dynamics, and molecular dynamics simulations. The results carry a statistical uncertainty smaller than that of the standard counting method, reducing therefore the computation time.
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影响因子：
8.6
作者：
Sikkenk;Indekeu;van Leeuwen JM;Vossnack
通讯作者：
Sikkenk;Indekeu;van Leeuwen JM;Vossnack
重力作用下斑状胶体混合物中的重入网络形成。
影响因子：
2.4
作者：
D. de las Heras;Lucas L Treffenstädt;M. Schmidt
通讯作者：
M. Schmidt
通过蒙特卡罗模拟在流固界面进行预润湿。
DOI：
--
发表时间：
1989
期刊：
Physical review. A, General physics
影响因子：
--
作者：
Finn;Monson
通讯作者：
Monson
影响因子：
3.8
作者：
G. Volpe;T. Brettschneider;L. Helden;C. Bechinger
通讯作者：
G. Volpe;T. Brettschneider;L. Helden;C. Bechinger
DOI：
--
发表时间：
1994
期刊：
影响因子：
--
作者：
T. Biben;R. Ohnesorge;H. Löwen
通讯作者：
H. Löwen