NewsInEssence: A System For Domain-Independent, Real-Time News Clustering and Multi-Document Summarization
NewsInEssence: A System For Domain-Independent, Real-Time News Clustering and Multi-Document Summarization
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NewsInEssence：独立于领域的实时新闻聚类和多文档摘要系统
DOI：
10.3115/1072133.1072208
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发表时间：
2001
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Revathi Sundara Raghavan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Dragomir R. Radev;Sasha Blair;Zhu Zhang;Revathi Sundara Raghavan
NEWSINESSENCE是一个用于查找、可视化和总结基于主题的新闻故事集群的系统。在NEWSINESSENCE的一般场景中，用户从新闻Web站点选择一个新闻故事。然后，我们的系统会搜索其他新闻来源，寻找与同一事件相关的其他故事，并根据用户指定的参数，对它找到的故事子集进行总结。
NEWSINESSENCE is a system for finding, visualizing and summarizing a topic-based cluster of news stories. In the generic scenario for NEWSINESSENCE, a user selects a single news story from a news Web site. Our system then searches other live sources of news for other stories related to the same event and produces summaries of a subset of the stories that it finds, according to parameters specified by the user.