Stochastic Weight Averaging (SWA) のハイパーパラメータの影響に関する実験的解析
Stochastic Weight Averaging (SWA) のハイパーパラメータの影響に関する実験的解析
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超参数对随机权重平均（SWA）影响的实验分析
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
所畑貴大; 長沼大樹; 横田理央
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Kohei Kawaguchi;Rie Takei-Hoshi;Ikue Yoshikawa;Keiji Nishida;Makoto Kobayashi;Miyako Kusano;Yu Lu;Tohru Ariizumi;Hiroshi Ezura;Shungo Otagaki;Shogo Matsumoto;Katsuhiro Shiratake;所畑貴大; 長沼大樹; 横田理央
通过自适应裁剪实现亚高斯数据的（接近）最优私有线性回归
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
Annual Conference Computational Learning Theory
影响因子：
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作者：
P. Varshney;Abhradeep Thakurta;Prateek Jain
通讯作者：
Prateek Jain
插值体系中最小二乘法 SGD 的最后一次迭代收敛
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
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作者：
Aditya Varre;Loucas Pillaud;Nicolas Flammarion
通讯作者：
Nicolas Flammarion