Modeling Social Annotations via Latent Reason Identification
Modeling Social Annotations via Latent Reason Identification
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通过潜在原因识别对社交注释进行建模
DOI：
10.1109/mis.2010.148
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发表时间：
2010-11
影响因子：
6.4
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
概率标签分配模型（TAM）通过对每个标签背后的潜在推理建模来解释社交标签，以便消除它们的歧义并识别噪音。
The probabilistic Tag Allocation Model (TAM) explains social tags by modeling the latent reasoning behind each tag in order to disambiguate them and identify noise.
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影响因子：
0.9
作者：
Fei-Yue Wang;Kathleen M. Carley;D. Zeng;W. Mao
通讯作者：
Fei-Yue Wang;Kathleen M. Carley;D. Zeng;W. Mao
DOI：
--
发表时间：
2006-04
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Paul Heymann;H. Garcia-Molina
通讯作者：
Paul Heymann;H. Garcia-Molina
DOI：
10.7766/orbit.v1.2.44
发表时间：
2001-01
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
--
作者：
D. Blei;Andrew Y. Ng;Michael I. Jordan
通讯作者：
D. Blei;Andrew Y. Ng;Michael I. Jordan
DOI：
10.1109/wi-iat.2010.85
发表时间：
2010-08
期刊：
2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology
影响因子：
--
作者：
Xiance Si;Maosong Sun
通讯作者：
Xiance Si;Maosong Sun
影响因子：
6
作者：
Blei, DM;Ng, AY;Jordan, MI
通讯作者：
Jordan, MI