Can sea ice thickness be retrieved using GNSS-interferometric reflectometry?
Can sea ice thickness be retrieved using GNSS-interferometric reflectometry?
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可以使用 GNSS 干涉反射仪反演海冰厚度吗？
DOI：
10.1007/s10291-022-01309-0
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发表时间：
2022-08
期刊：
影响因子：
4.9
通讯作者：
Lei Yang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Feng Wang;Dongkai Yang;Bo Zhang;Lei Yang
提出了一种积雪和海冰厚度的反演方法，并进行了数值模拟，以评估所提出的方法的可行性。当使用定义的包络幅度和相位时，对于无雪情况，可以获得0.24和0.34 m的RMSE;对于积雪情况，反演海冰厚度的RMSE减小到0.45和0.48 m，反演积雪厚度的RMSE为0.12和0.13 m。为了进一步提高反演精度，提出了包络幅相结合的方法。模拟结果表明，在无雪情况下，两种观测量的联合反演结果的均方根误差为0.19 m，而在有雪情况下，积雪和海冰厚度的联合反演结果的均方根误差分别为0.09和0.42 m。此外，线偏振观测提出和测试。垂直偏振显示出最好的测量性能。当结合垂直极化载波噪声比（CNR）的包络幅度和相位来反演雪和海冰厚度时，无雪情况下反演海冰厚度的RMSE减小到0.13，有雪情况下反演雪和海冰厚度的RMSE分别减小到0.07和0.17 m。
A method for retrieving snow and sea ice thickness is developed and simulations are conducted to evaluate the feasibility of the proposed method. When using a defined envelope amplitude and phase, for the snow-free case, RMSEs of 0.24 and 0.34 m can be obtained; for the snow-covered case, the RMSEs of the retrieved sea ice thickness decrease to 0.45 and 0.48 m, and the RMSEs of the retrieved snow thickness are 0.12 and 0.13 m. A method combining the envelope amplitude and phase is proposed to further improve the retrieval accuracy. The simulated results show that combining these two observables can provide an RMSE of 0.19 m for the snow-free case, and for the snow-covered case, the RMSEs of the retrieved snow and sea ice thicknesses are reduced to 0.09 and 0.42 m, respectively. Furthermore, linear polarization observations are proposed and tested. The vertical polarization shows the best measurement performance. When the envelope amplitude and phase of the vertical polarization carrier to noise ratio (CNR) are combined to retrieve snow and sea ice thicknesses, the RMSEs of the retrieved sea ice thickness for the snow-free case decrease to 0.13, and for the snow-covered case, the RMSEs of the retrieved snow and sea ice thicknesses decrease to 0.07 and 0.17 m, respectively.
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DOI：
10.1109/jstars.2020.2966880
发表时间：
2020-01
影响因子：
5.5
作者：
Q. Yan;Weimin Huang
通讯作者：
Q. Yan;Weimin Huang
DOI：
10.1029/gm068p0029
发表时间：
2013-03
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Hallikainen;D. Winebrenner
通讯作者：
M. Hallikainen;D. Winebrenner
DOI：
10.1109/jstars.2016.2603846
发表时间：
2016-10
影响因子：
5.5
作者：
M. Unwin;P. Jales;Jason Tye;C. Gommenginger;G. Foti;J. Rosello
通讯作者：
M. Unwin;P. Jales;Jason Tye;C. Gommenginger;G. Foti;J. Rosello
影响因子：
5.2
作者：
Foti, Giuseppe;Gommenginger, Christine;Rosello, Josep
通讯作者：
Rosello, Josep
DOI：
10.1109/tgrs.2014.2371540
发表时间：
2015-06-01
影响因子：
8.2
作者：
Alonso-Arroyo, Alberto;Camps, Adriano;Martin, Francisco
通讯作者：
Martin, Francisco