A neurodynamic approach to zero-one quadratic programming
A neurodynamic approach to zero-one quadratic programming
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零一二次规划的神经动力学方法
DOI：
10.1007/s11075-021-01075-z
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发表时间：
2021-02
影响因子：
2.1
通讯作者：
Lin Haichan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ou Yigui;Lin Haichan
提出了一种求解线性约束零一二次规划问题的神经动力学方法。与已有的神经动力学方法相比，该方法具有状态变量维数低、计算量小等优点，易于实现。在适当的条件下，证明了该方法的稳定性和收敛性.数值模拟结果和相关比较表明了该方法在实际计算中的有效性。
This paper proposes a neurodynamic approach to zero-one quadratic programming with linear constraints. Compared with one existing neurodynamic approach to such problems, the proposed one has lower dimensions of state variables and less computational cost, which makes the implementation easier. Under some suitable conditions, the stability and convergence properties of the proposed approach are established. Numerical simulation results and related comparisons show the efficiency of this proposed method in practical computation.
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