A Class of Unbiased Estimators of the Average Treatment Effect in Randomized Experiments
A Class of Unbiased Estimators of the Average Treatment Effect in Randomized Experiments
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随机实验中平均治疗效果的一类无偏估计量
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
J. Middleton
中科院分区：
文献类型：
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作者：
P. Aronow;J. Middleton
摘要：我们推导出一类基于设计的平均治疗效果估计器，只要治疗分配过程已知，这些估计器都是无偏的。我们将这些估计量概括为包括使用分析师选择的结果的任何模型进行无偏协变量调整。然后，我们为所提出的估计量的方差提供表达式和保守估计量。
Abstract We derive a class of design-based estimators for the average treatment effect that are unbiased whenever the treatment assignment process is known. We generalize these estimators to include unbiased covariate adjustment using any model for outcomes that the analyst chooses. We then provide expressions and conservative estimators for the variance of the proposed estimators.
使用广义线性模型来利用基线变量，对随机试验中的治疗效果进行简单、有效的估计。
DOI：
10.2202/1557-4679.1138
发表时间：
2010
期刊：
The international journal of biostatistics
影响因子：
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作者：
Rosenblum,Michael;vanderLaan,MarkJ
通讯作者：
vanderLaan,MarkJ