A family of supermodular Nash mechanisms implementing Lindahl allocations
A family of supermodular Nash mechanisms implementing Lindahl allocations
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实现 Lindahl 分配的一系列超模块化纳什机制
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
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通讯作者：
Yan Chen
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Yan Chen
摘要我们提出了一个家庭的机制，实现林达尔分配纳什均衡。与准线性效用函数这一系列的机制是supermodular游戏，这意味着他们收敛到纳什均衡下的广泛的学习动态。
Summary. We present a family of mechanisms which implement Lindahl allocations in Nash equilibrium. With quasilinear utility functions this family of mechanisms are supermodular games, which implies that they converge to Nash equilibrium under a wide class of learning dynamics.