Algebraic relaxations and hardness results in polynomial optimization and Lyapunov analysis
Algebraic relaxations and hardness results in polynomial optimization and Lyapunov analysis
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多项式优化和李亚普诺夫分析中的代数松弛和硬度结果
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Amir Ali Ahmadi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Amir Ali Ahmadi
本论文解决了优化与控制中与计算复杂性和基于代数、半定规划的松弛相关的一些问题。
This thesis settles a number of questions related to computational complexity and algebraic, semidefinite programming based relaxations in optimization and control.