A Theoretical Framework for Information Search using Online Social Networks
A Theoretical Framework for Information Search using Online Social Networks
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使用在线社交网络进行信息搜索的理论框架
DOI：
10.1109/globecom48099.2022.10001520
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yilmaz, Mustafa
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Negi, Rohit;Yilmaz, Mustafa
当今人类活动的重要部分包括在线搜索信息片段，如果搜索信息的个人不熟悉主题，则这可能是耗时的奋进。然而，存在在线社交网络，其中专家可以通过回答这些用户提出的问题来帮助个人。本文描述了一个理论框架来建模的动态过程中，信息的请求到达的社会网络的专家，然后回答的请求后，一个随机的时间间隔。提供了网络请求处理能力的结果。
A significant part of human activity today consists of searching for pieces of information online, an endeavor that may be time-consuming if the individual searching for the information is unfamiliar with the subject matter. However, online social networks exist where experts can aid individuals by answering questions posed by these users. This paper describes a theoretical framework to model the dynamic process by which requests for information arrive in a social network of experts, who then answer the requests after a random time interval. Results on the requests-handling capacity of the network are provided.
DOI：
10.1109/glocom.2018.8647467
发表时间：
2018-02
期刊：
2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)
影响因子：
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作者：
Swapnil Dhamal
通讯作者：
Swapnil Dhamal
一种新的在线论坛社交网络模型
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
Global Communications Conference
影响因子：
--
作者：
Ting;Kwang
通讯作者：
Kwang
大型社交网络中受外部影响的绝大多数情绪检测
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
Allerton Conference on Communication, Control, and Computing
影响因子：
--
作者：
Tian Tong;R. Negi
通讯作者：
R. Negi