Investigating the role of cooperation in the GHG abatement costs of airlines under CNG2020 strategy via a DEA cross PAC model
Investigating the role of cooperation in the GHG abatement costs of airlines under CNG2020 strategy via a DEA cross PAC model
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通过 DEA 跨 PAC 模型研究 CNG2020 战略下合作在航空公司温室气体减排成本中的作用
DOI：
10.1016/j.energy.2018.07.184
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发表时间：
2018-10
期刊：
影响因子：
9
通讯作者：
Qiang Cui
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ye Li;Qiang Cui
基于28家国际航空公司的实证数据，研究了CNG2020战略下航空公司合作对温室气体减排成本的影响。本文提出了一个数据包络分析（DEA）交叉PAC模型，讨论了任意情景和合作情景下污染治理成本的差异。主要研究结果如下：1.航空公司合作有助于减少大多数航空公司的温室气体减排成本。2.星星联盟和天合联盟可以帮助航空公司降低温室气体减排成本，但寰宇一家的合作效果不佳。3.伊比利亚航空公司、英国航空公司、葡萄牙航空公司、芬兰航空公司、阿联酋航空公司和新加坡航空公司的温室气体减排成本为零。
Based on the empirical data of 28 international airlines, this paper studies the impact of airline cooperation on Greenhouse gases (GHG) abatement costs under CNG2020 strategy. We propose a Data Envelopment Analysis (DEA) Cross PAC model to discuss the differences in pollution abatement costs (PAC) between arbitrary scene and cooperation scene. The main findings are as follows: 1. Airline cooperation helps to reduce the GHG abatement costs of most airlines. 2. Star Alliance and SkyTeam Alliance can help airlines reduce GHG abatement costs, but the Oneworld cooperation is not effective. 3. The GHG abatement costs of Iberia, British Airways, TAP Portugal, Finnair, Emirates and Singapore Airlines are zero.
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影响因子：
9
作者：
Xin Xu;Q. Cui
通讯作者：
Xin Xu;Q. Cui
影响因子：
9
作者：
Ivan Jakovljević;R. Mijailović;Petar Mirosavljević
通讯作者：
Ivan Jakovljević;R. Mijailović;Petar Mirosavljević
DOI：
10.1016/j.jairtraman.2011.12.004
发表时间：
2011-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
R. Malina;D. Mcconnachie;Niven Winchester;Christoph Wollersheim;S. Paltsev;I. Waitz
通讯作者：
R. Malina;D. Mcconnachie;Niven Winchester;Christoph Wollersheim;S. Paltsev;I. Waitz
DOI：
10.1016/j.trd.2013.12.013
发表时间：
2014-03-01
影响因子：
7.6
作者：
Chang, Young-Tae;Park, Hyo-soo;Lee, Jin-woo
通讯作者：
Lee, Jin-woo
影响因子：
1.6
作者：
S. Lozano;E. Gutiérrez
通讯作者：
S. Lozano;E. Gutiérrez