Control variables, discrete instruments, and identification of structural functions
Control variables, discrete instruments, and identification of structural functions
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控制变量、离散仪器和结构函数识别
DOI：
10.1016/j.jeconom.2020.07.027
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发表时间：
2021
影响因子：
6.3
通讯作者：
Newey W
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Newey W
在具有不可分和/或多维异质性的计量经济模型中，控制变量提供了控制内禀的重要手段。我们允许离散的工具，在各种限制的方式内生变量和控制变量影响结果的识别结果。我们考虑了许多感兴趣的结构对象，如平均或分位数的治疗效果。我们说明我们的结果与恩格尔曲线估计的实证应用。
Control variables provide an important means of controlling for endogeneity in econometric models with nonseparable and/or multidimensional heterogeneity. We allow for discrete instruments, giving identification results under a variety of restrictions on the way the endogenous variable and the control variables affect the outcome. We consider many structural objects of interest, such as average or quantile treatment effects. We illustrate our results with an empirical application to Engel curve estimation.
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