贵州省级大数据政策量化评价研究

贵州省级大数据政策量化评价研究
复制标题

DOI:
--
复制
发表时间:
2022
期刊:
重庆理工大学学报(社会科学)
影响因子:
--
通讯作者:
王晓萍
王晓萍
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
沈俊鑫;何承洪;王晓萍

文献摘要

相似文献

大数据政策是保障大数据高质量发展的重要指南,对大数据政策进行量化评价可以为新一轮政策精准制定提供决策支撑。基于贵州省发布的 26 项大数据政策文本,通过 ROSTCM6 提取关键词频,综合已有评价指标设定大数据政策量化评价体系,优化已有 PMC 指数模型建立流程,构建大数据政策PMC 指数模型,量化评价其单项政策的优劣情况,根据 PMC 指数值绘制 PMC 曲面图,并针对性提出可参考的改进路径。研究结果表明: 待评价大数据政策总体等级为优秀,其中 P1 政策为完美等级,但 P5 政策干预手段组合失衡,P7 政策激励机制不完善,P8 政策中长期规划不合理。大数据政策应注重中长期规划,加强需求侧政策工具使用,完善政策激励机制,拓宽大数据应用场景。