Convective Boundary Layer Depth Estimation from S-Band Dual-Polarization Radar
Convective Boundary Layer Depth Estimation from S-Band Dual-Polarization Radar
复制标题
S波段双偏振雷达对流边界层深度估计
DOI：
10.1175/jtech-d-17-0210.1
复制
发表时间：
2018
影响因子：
2.2
通讯作者：
Kumjian, Matthew R.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Banghoff, John R.;Stensrud, David J.;Kumjian, Matthew R.
本研究探讨布拉格散射签名在双极化雷达观测，这是定义为低差分反射率 值，作为对流边界层（CBL）深度的代理。使用来自俄克拉荷马州Twin Lakes（KTLX）的WSR-88 D的数据， 与2014年期间来自俄克拉荷马州诺曼（KOUN）的高空探测的深度估计相比，发现提供了CBL深度的合理估计。的243 布拉格散射和高空探测CBL深度估计的相关性为0.90，RMSE为254米。使用布拉格散射作为CBL深度的代理扩展到其他季节和地点，在俄亥俄州威尔明顿表现良好;费尔班克斯，阿拉斯加州;图森，亚利桑那州;明尼阿波利斯，明尼苏达州;奥尔巴尼，纽约州;波特兰，俄勒冈州;和坦帕，佛罗里达州，显示其潜在的有用性在监测CBL深度全年在各种地理位置和气象条件。
This study investigates Bragg scatter signatures in dual-polarization radar observations, which are defined by low differential reflectivity values, as a proxy for convective boundary layer (CBL) depth. Using data from the WSR-88D in Twin Lakes, Oklahoma (KTLX), local minima in quasi-vertical profiles of are found to provide a reasonable estimate of CBL depth when compared with depth estimates from upper-air soundings from Norman, Oklahoma (KOUN), during 2014. The 243 Bragg scatter and upper-air sounding CBL depth estimates have a correlation of 0.90 and an RMSE of 254 m. Using Bragg scatter as a proxy for CBL depth was expanded to other seasons and locations—performing well in Wilmington, Ohio; Fairbanks, Alaska; Tucson, Arizona; Minneapolis, Minnesota; Albany, New York; Portland, Oregon; and Tampa, Florida—showing its potential usefulness in monitoring CBL depth throughout the year in a variety of geographic locations and meteorological conditions.
登录
查看更多内容
使用 WSR-88D 数据和日照估计来确定对流边界层深度
影响因子：
2.2
作者：
K. Elmore;P. Heinselman;D. Stensrud
通讯作者：
D. Stensrud
WSR-88D 进行布拉格散射检测。
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
L. Richardson;W. D. Zittel;Robert R. Lee;V. Melnikov;R. Ice;J. Cunningham
通讯作者：
J. Cunningham
使用偏振 WSR-88D 观察布拉格散射的结构
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
V. Melnikov;R. Doviak;D. Zrnic;D. Stensrud
通讯作者：
D. Stensrud
WSR-88D 进行布拉格散射检测。
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
L. Richardson;J. Cunningham;W. D. Zittel;Robert R. Lee;R. Ice;V. Melnikov;Nicole P. Hoban;Joshua G. Gebauer
通讯作者：
Joshua G. Gebauer
准垂直剖面——查看偏振雷达数据的新方法
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Ryzhkov;Pengfei Zhang;H. Reeves;M. Kumjian;Timo Tschallener;S. Trömel;C. Simmer
通讯作者：
C. Simmer