MGNETS: Multi-Graph Neural Networks for Table Search
MGNETS: Multi-Graph Neural Networks for Table Search
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MGNETS：用于表搜索的多图神经网络
DOI：
10.1145/3459637.3482140
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Davison, Brian D.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen, Zhiyu;Trabelsi, Mohamed;Heflin, Jeff;Yin, Dawei;Davison, Brian D.
表搜索的目的是检索给定用户查询的表列表。以往的方法只考虑表的文本信息，很少考虑表的结构信息。在本文中，我们建议将表语料库中的复杂关系建模为一个或多个图，然后利用图神经网络来学习查询和表的表示。我们表明，基于文本的表检索方法可以进一步改善基于图形的预测，融合多个字段级信息。
Table search aims to retrieve a list of tables given a user's query. Previous methods only consider the textual information of tables and the structural information is rarely used. In this paper, we propose to model the complex relations in the table corpus as one or more graphs and then utilize graph neural networks to learn representations of queries and tables. We show that the text-based table retrieval methods can be further improved by graph-based predictions which fuse multiple field-level information.
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DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
ProfS/KG4IR/Data:Search@SIGIR
影响因子：
--
作者：
Yang Yi;Zhiyu Chen;J. Heflin;Brian D. Davison
通讯作者：
Brian D. Davison
DOI：
10.1109/bigdata50022.2020.9378185
发表时间：
2020-12
期刊：
2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
影响因子：
--
作者：
M. Trabelsi;Zhiyu Chen;Brian D. Davison;J. Heflin
通讯作者：
M. Trabelsi;Zhiyu Chen;Brian D. Davison;J. Heflin
DOI：
10.1145/3397271.3401044
发表时间：
2020-05
期刊：
Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
影响因子：
--
作者：
Zhiyu Chen;M. Trabelsi;J. Heflin;Yinan Xu;Brian D. Davison
通讯作者：
Zhiyu Chen;M. Trabelsi;J. Heflin;Yinan Xu;Brian D. Davison
DOI：
10.1007/978-3-030-45439-5_18
发表时间：
2020-03-17
期刊：
Advances in Information Retrieval
影响因子：
--
作者：
Chen Z;Jia H;Heflin J;Davison BD
通讯作者：
Davison BD
DOI：
10.1109/bigdata47090.2019.9005681
发表时间：
2019
期刊：
2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data
影响因子：
--
作者：
Trabelsi, Mohamed;Davison, Brian D.;Heflin, Jeff
通讯作者：
Heflin, Jeff