Variable selection in double/debiased machine learning for causal inference: An outcome-adaptive Lasso approach
Variable selection in double/debiased machine learning for causal inference: An outcome-adaptive Lasso approach
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用于因果推理的双重/去偏机器学习中的变量选择：结果自适应套索方法
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
加葉田大志朗，新谷元嗣
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Loi Tonthat;Mone Kimura;Tomoyuki Ogawa;Narufumi Kitamura;Yoshio Kobayashi;Kohsuke Gonda;Shin Yabukami;加葉田大志朗，新谷元嗣
