Numerical multi-loop integration on heterogeneous many-core processors
Numerical multi-loop integration on heterogeneous many-core processors
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异构众核处理器上的数值多循环集成
DOI：
10.1088/1742-6596/1525/1/012002
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ishikawa T
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
de Doncker E;Yuasa F;Almulihi A;Nakasato N;Daisaka H;Ishikawa T
我们报告多回路积分计算上执行的PEZY/Exascaler大规模（浸没冷却）计算系统。编程模型需要一个用C++编写的主机程序，并带有PZCL（类似OpenCL）内核。然而，内核可以由Goose编译器接口生成，它允许根据编译器指令并行化程序循环。作为一个优点，从用Goose杂注检测的程序导出的可执行文件可以在多个设备和多个节点上运行，而无需更改程序。我们使用晶格规则和晶格复制（复合）规则PEZY近似积分多圈自能图有和没有群众。GPU的结果也给出了不同的体系结构上的性能进行了比较。
We report on multi-loop integral computations executed on a PEZY/Exascaler large-scale (immersion cooling) computing system. The programming model requires a host program written in C++ with a PZCL (OpenCL-like) kernel. However the kernel can be generated by the Goose compiler interface, which allows parallelizing program loops according to compiler directives. As an advantage, the executable derived from a program instrumented with Goose pragmas can be run on multiple devices and multiple nodes without changes to the program. We use lattice rules and lattice copy (composite) rules on PEZY to approximate integrals for multi-loop self-energy diagrams with and without masses. GPU results are also given and the performnce on the different architectures is compared.
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