System Integrated Information.
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DOI：
10.3390/e25020334
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发表时间：
2023-02-11
期刊：
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通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
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作者：
整合信息论（IIT）从意识本身开始，并确定了一组适用于每一种可想象的经验的属性（公理）。这些公理被转化为一组关于意识基底（称为复合体）的假设，然后被用来制定一个数学框架，以评估经验的质量和数量。IIT提出的解释同一性是，经验等同于从最大不可约基质（a -结构）展开的因果结构。在这项工作中，我们介绍了一个定义的集成信息的系统（）的存在，内在性，信息和集成IIT假设的基础上。我们探讨了如何在连接影响系统集成信息的决定论，退化和故障线的概念。然后，我们演示了如何确定所提出的措施复杂的系统，其中大于任何重叠的候选系统。
Integrated information theory (IIT) starts from consciousness itself and identifies a set of properties (axioms) that are true of every conceivable experience. The axioms are translated into a set of postulates about the substrate of consciousness (called a complex), which are then used to formulate a mathematical framework for assessing both the quality and quantity of experience. The explanatory identity proposed by IIT is that an experience is identical to the cause–effect structure unfolded from a maximally irreducible substrate (a -structure). In this work we introduce a definition for the integrated information of a system () that is based on the existence, intrinsicality, information, and integration postulates of IIT. We explore how notions of determinism, degeneracy, and fault lines in the connectivity impact system-integrated information. We then demonstrate how the proposed measure identifies complexes as systems, the of which is greater than the of any overlapping candidate systems.
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影响因子：
4.3
作者：
Albantakis L;Hintze A;Koch C;Adami C;Tononi G
通讯作者：
Tononi G
影响因子：
4.6
作者：
Barbosa LS;Marshall W;Streipert S;Albantakis L;Tononi G
通讯作者：
Tononi G
影响因子：
4.1
作者：
Hoel, Erik P.;Albantakis, Larissa;Tononi, Giulio
通讯作者：
Tononi, Giulio
DOI：
10.1073/pnas.96.6.3257
发表时间：
1999-03-16
影响因子：
11.1
作者：
Tononi, G;Sporns, O;Edelman, GM
通讯作者：
Edelman, GM
影响因子：
4.3
作者：
Mayner WGP;Marshall W;Albantakis L;Findlay G;Marchman R;Tononi G
通讯作者：
Tononi G