Polynomial Time Algorithms for Branching Markov Decision Processes and Probabilistic Min(Max) Polynomial Bellman Equations
Polynomial Time Algorithms for Branching Markov Decision Processes and Probabilistic Min(Max) Polynomial Bellman Equations
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分支马尔可夫决策过程的多项式时间算法和概率最小（最大）多项式贝尔曼方程
DOI：
10.1287/moor.2018.0970
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发表时间：
2020
影响因子：
1.7
通讯作者：
Yannakakis, Mihalis
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Etessami, Kousha;Stewart, Alistair;Yannakakis, Mihalis
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最小-最大-多项式方程组的单调逼近方法
DOI：
10.1007/978-3-540-70575-8_57
发表时间：
2008
期刊：
Theor. Comput. Sci.
影响因子：
--
作者：
J. Esparza;Thomas Gawlitza;S. Kiefer;H. Seidl
通讯作者：
H. Seidl
递归马尔可夫决策过程中的可达性
DOI：
--
发表时间：
2006
期刊：
International Conference on Concurrency Theory
影响因子：
--
作者：
T. Brázdil;V. Brozek;Vojtěch Forejt;A. Kucera
通讯作者：
A. Kucera
完全展开的乘法系统
DOI：
--
发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
--
作者：
E. Denardo;U. Rothblum
通讯作者：
U. Rothblum
影响因子：
5.4
作者：
S. Pliska
通讯作者：
S. Pliska
分支马尔可夫决策链的增长最优性
影响因子：
1.7
作者：
U. Rothblum;P. Whittle
通讯作者：
P. Whittle