Is There Evidence of P-Hacking in Imaging Research?
Is There Evidence of P-Hacking in Imaging Research?
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成像研究中有p黑客的证据吗?
DOI:
10.1177/08465371221139418
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发表时间:
2023-08
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
P-hacking, the tendency to run selective analyses until they become significant, is prevalent in many scientific disciplines. This study aims to assess if p-hacking exists in imaging research. Protocol, data, and code available here https://osf.io/xz9ku/?view_only=a9f7c2d841684cb7a3616f567db273fa. We searched imaging journals Ovid MEDLINE from 1972 to 2021. Text mining using Python script was used to collect metadata: journal, publication year, title, abstract, and P-values from abstracts. One P-value was randomly sampled per abstract. We assessed for evidence of p-hacking using a p-curve, by evaluating for a concentration of P-values just below .05. We conducted a one-tailed binomial test (α = .05 level of significance) to assess whether there were more P-values falling in the upper range (e.g., .045 < P < .05) than in the lower range (e.g., .04 < P < .045). To assess variation in results introduced by our random sampling of a single P-value per abstract, we repeated the random sampling process 1000 times and pooled results across the samples. Analysis was done (divided into 10-year periods) to determine if p-hacking practices evolved over time. Our search of 136 journals identified 967,981 abstracts. Text mining identified 293,687 P-values, and a total of 4105 randomly sampled P-values were included in the p-hacking analysis. The number of journals and abstracts that were included in the analysis as a fraction and percentage of the total number was, respectively, 108/136 (80%) and 4105/967,981 (.4%). P-values did not concentrate just under .05; in fact, there were more P-values falling in the lower range (e.g., .04 < P < .045) than falling just below .05 (e.g., .045 < P < .05), indicating lack of evidence for p-hacking. Time trend analysis did not identify p-hacking in any of the five 10-year periods. We did not identify evidence of p-hacking in abstracts published in over 100 imaging journals since 1972. These analyses cannot detect all forms of p-hacking, and other forms of bias may exist in imaging research such as publication bias and selective outcome reporting. Cette étude vise à évaluer si une manipulation des données («data dredging») existe dans la recherche sur l’imagerie. Nous avons mené des recherches dans les journaux d’imagerie de la base de données OVID MEDLINE entre 1972 et 2021. La fouille de textes au moyen d’un script Python a été utilisée pour collecter des métadonnées : journal, année de publication, titre, résumé et valeurs de P ont été extraits des résumés. Une valeur de P a été échantillonnée aléatoirement dans chaque résumé. Nous avons recherché des données probantes de manipulation des données au moyen d’une courbe de P, évaluant la concentration des valeurs de P tout juste inférieures à 0,05. Nous avons mené un test binomial unilatéral pour évaluer s’il y avait davantage de valeurs de P entrant dans la plage supérieure (c’est-à-dire, 0,045 < P < 0,05) que dans la plage inférieure (0,04 < P < 0,045). Pour évaluer la variation des résultats introduite par notre échantillon aléatoire de valeur de P unique pour chaque résumé, nous avons répété le processus d’ échantillonnage 1 000 fois et avons regroupé les résultats entre tous les échantillons. Une analyse a été faite (divis ée par périodes de 10 ans) pour voir si les pratiques de manipulation des données avaient évolué dans le temps. Notre recherche dans 136 journaux a identifié 967 981 résumés. L’extraction de texte a identifiée 293 687 valeurs de P et un total de 4 105 valeurs échantillonnées aléatoirement ont été incluses dans l’analyse de manipulation des données. Les valeurs de P n’ étaient pas simplement concentrées juste en dessous de 0,05; en fait, il y avait davantage de valeurs de P entrant dans la plage inférieure (c’est-à-dire, 0,04 < P < 0,045) que juste en dessous de 0,05 (c’est-à-dire, 0,045 < P < 0,05), indiquant une absence de preuve de manipulation des données. La tendance au fil du temps n’a identifié de manipulation des données dans aucune des cinq périodes de 10 ans. Nous n’avons pas identifié de signes de manipulation des données parmi plus de 900 000 résumés publiés dans 136 journaux d’imagerie depuis 1972. Our analysis of over 290,000 P-values from over 900,000 abstracts published in 136 imaging journals over a 50-year period suggests that there is little evidence for p-hacking in imaging research.
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影响因子:
22.4
作者:
ROSENTHAL, R
通讯作者:
ROSENTHAL, R
DOI:
10.1073/pnas.1814092116
发表时间:
2019-01-22
影响因子:
11.1
作者:
Wilson, Daniel J.
通讯作者:
Wilson, Daniel J.
影响因子:
8.2
作者:
Simmons, Joseph P.;Nelson, Leif D.;Simonsohn, Uri
通讯作者:
Simonsohn, Uri
影响因子:
120.7
作者:
Chavalarias, David;Wallach, Joshua David;Ioannidis, John P. A.
通讯作者:
Ioannidis, John P. A.
DOI:
10.1177/08465371211006420
发表时间:
2022-02-01
影响因子:
3.1
作者:
Hallgrimson, Zachary;Fabiano, Nicholas;McInnes, Matthew D. F.
通讯作者:
McInnes, Matthew D. F.