Improved human action recognition approach based on two-stream convolutional neural network model
Improved human action recognition approach based on two-stream convolutional neural network model
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基于双流卷积神经网络模型的改进人体动作识别方法
DOI：
10.1007/s00371-020-01868-8
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发表时间：
2020-06
期刊：
影响因子：
3.5
通讯作者：
Liu Jin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liu Congcong;Ying Jie;Yang Haima;Hu Xing;Liu Jin
为了提高人体异常行为识别的准确率，提出了一种双流卷积神经网络模型。该模型包括两个主要部分，VMHI和FRGB。首先，提取运动历史图像并输入VGG-16
In order to improve the accuracy of human abnormal behavior recognition, a two-stream convolution neural network model was proposed. This model includes two main parts, VMHI and FRGB. Firstly, the motion history images are extracted and input into VGG-16
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发表时间：
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通讯作者：
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通讯作者：
Vishwakarma, Dinesh Kumar
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2020-01-01
影响因子：
--
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