ALLSH: Active Learning Guided by Local Sensitivity and Hardness
ALLSH: Active Learning Guided by Local Sensitivity and Hardness
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ALLSH：以局部敏感性和硬度为指导的主动学习
DOI：
10.18653/v1/2022.findings-naacl.99
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhou, M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang, S.;Gong, C.;Liu, X.;He, P.;Chen, W.;Zhou, M.
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DOI：
--
发表时间：
2021-03
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Xinjie Fan;Shujian Zhang;Korawat Tanwisuth;Xiaoning Qian;Mingyuan Zhou
通讯作者：
Xinjie Fan;Shujian Zhang;Korawat Tanwisuth;Xiaoning Qian;Mingyuan Zhou
论自适应数据收集对于极其不平衡的成对任务的重要性
影响因子：
--
作者：
Stephen Mussmann;Robin Jia;Percy Liang
通讯作者：
Percy Liang
DOI：
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发表时间：
2018-12
期刊：
arXiv: Learning
影响因子：
--
作者：
Qi Lei;Lingfei Wu;Pin-Yu Chen;A. Dimakis;I. Dhillon;M. Witbrock
通讯作者：
Qi Lei;Lingfei Wu;Pin-Yu Chen;A. Dimakis;I. Dhillon;M. Witbrock
DOI：
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发表时间：
2020-10
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Xinjie Fan;Shujian Zhang;Bo Chen;Mingyuan Zhou
通讯作者：
Xinjie Fan;Shujian Zhang;Bo Chen;Mingyuan Zhou
DOI：
--
发表时间：
2019-06
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Andreas Kirsch;Joost R. van Amersfoort;Y. Gal
通讯作者：
Andreas Kirsch;Joost R. van Amersfoort;Y. Gal