Automated volcanic hot-spot detection based on FY-4A/AGRI infrared data
Automated volcanic hot-spot detection based on FY-4A/AGRI infrared data
复制标题
基于FY-4A/AGRI红外数据的火山热点自动检测
DOI：
10.1080/01431161.2019.1688887
复制
发表时间：
2020-03
影响因子：
3.4
通讯作者：
Y. H. Zhang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
S. S. Chu;Lin Zhu;Hongfu Sun;Q.W.Li;X.R.Zhang;T.T. Chen;L. Qiao;W R. Zhu;D. X. Zhao;Y. H. Zhang
ABSTRACT A new algorithm (FYVOLC) for the automated detection of volcanic hot spots using data obtained from China’s new-generation satellite FY-4A is developed and tested. FYVOLC improves the detection ability of the Volcanic Anomaly SofTware (VAST) algo
登录
查看更多内容
DOI：
--
发表时间：
2002
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
L. Flynn;R. Wright;H. Garbeil;A. Harris;E. Pilger
通讯作者：
L. Flynn;R. Wright;H. Garbeil;A. Harris;E. Pilger
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
C. Cimarelli;S. Müller
通讯作者：
C. Cimarelli;S. Müller
影响因子：
13.5
作者：
N. Pergola;F. Marchese;V. Tramutoli
通讯作者：
N. Pergola;F. Marchese;V. Tramutoli
影响因子：
3.4
作者：
C. Oppenheimer
通讯作者：
C. Oppenheimer
影响因子：
8
作者：
Jun Yang;Zhiqing Zhang;Caiying Wei;F. Lu;Q. Guo
通讯作者：
Jun Yang;Zhiqing Zhang;Caiying Wei;F. Lu;Q. Guo