Computational infrared and Raman spectra by hybrid QM/MM techniques: a study on molecular and catalytic material systems.
Computational infrared and Raman spectra by hybrid QM/MM techniques: a study on molecular and catalytic material systems.
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DOI：
10.1098/rsta.2022.0234
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发表时间：
2023-07-10
期刊：
影响因子：
5
通讯作者：
Sokol, Alexey A. A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Guan, Jingcheng;Lu, You;Sen, Kakali;Nasir, Jamal Abdul;Desmoutier, Alec W. W.;Hou, Qing;Zhang, Xingfan;Logsdail, Andrew J. J.;Dutta, Gargi;Beale, Andrew M. M.;Strange, Richard W. W.;Yong, Chin;Sherwood, Paul;Senn, Hans M. M.;Catlow, C. Richard A.;Keal, Thomas W. W.;Sokol, Alexey A. A.
振动光谱是表征化学体系的最成熟和最重要的技术之一。为了帮助解释实验的红外和拉曼光谱，我们报告了最近的理论发展，在ChemShell计算化学环境建模振动签名。混合量子力学和分子力学的方法，使用密度泛函理论的电子结构计算和经典力场的环境。使用静电和完全可极化的嵌入环境报告了化学活性位点处的计算振动强度，以获得材料和分子系统的更真实的振动特征，包括溶剂化分子、蛋白质、沸石和金属氧化物表面，提供了有用的洞察力的影响，化学环境对从实验中获得的签名。这项工作已经使有效的任务-在ChemShell中为高性能计算平台实现的农业并行性。本文是讨论会议议题“先进材料的超级计算模拟”的一部分。
Vibrational spectroscopy is one of the most well-established and important techniques for characterizing chemical systems. To aid the interpretation of experimental infrared and Raman spectra, we report on recent theoretical developments in the ChemShell computational chemistry environment for modelling vibrational signatures. The hybrid quantum mechanical and molecular mechanical approach is employed, using density functional theory for the electronic structure calculations and classical forcefields for the environment. Computational vibrational intensities at chemical active sites are reported using electrostatic and fully polarizable embedding environments to achieve more realistic vibrational signatures for materials and molecular systems, including solvated molecules, proteins, zeolites and metal oxide surfaces, providing useful insight into the effect of the chemical environment on the signatures obtained from experiment. This work has been enabled by the efficient task-farming parallelism implemented in ChemShell for high-performance computing platforms. This article is part of a discussion meeting issue ‘Supercomputing simulations of advanced materials’.
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影响因子：
3.3
作者：
Babitzki, G.;Mathias, G.;Tavan, P.
通讯作者：
Tavan, P.
影响因子：
4.4
作者：
Chaban, GM;Jung, JO;Gerber, RB
通讯作者：
Gerber, RB
影响因子：
2.8
作者：
Bauernschmitt, R;Haser, M;Ahlrichs, R
通讯作者：
Ahlrichs, R
DOI：
10.1039/c3cp53413h
发表时间：
2014-02-07
期刊：
Physical chemistry chemical physics : PCCP
影响因子：
--
作者：
Barone V;Biczysko M;Bloino J
通讯作者：
Bloino J
影响因子：
2.8
作者：
Barone, Vincenzo;Bloino, Julien;Lipparini, Filippo
通讯作者：
Lipparini, Filippo