The Data Tags Suite (DATS) model for discovering data access and use requirements
The Data Tags Suite (DATS) model for discovering data access and use requirements
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DOI：
10.1093/gigascience/giz165
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发表时间：
2020-02-01
期刊：
影响因子：
9.2
通讯作者：
Rocca-Serra, Philippe
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Alter, George;Gonzalez-Beltran, Alejandra;Rocca-Serra, Philippe
背景：数据重用通常受到控制，以保护受试者和患者的隐私。数据发现工具需要向研究人员告知对数据访问和重用的限制。结果：我们提出了数据标签套件（DATS）元数据模式中的元素，描述数据访问，数据使用条件和同意信息。DATS元数据从用于保护机密数据的行政、法律的和技术系统的角度进行了解释。结论：DATS中元数据项的访问和使用是从研究者希望查找和重用现有数据的角度设计的。我们呼吁以标准方式描述知情同意和数据使用协议，以实现管理研究数据的自动化系统。
Background: Data reuse is often controlled to protect the privacy of subjects and patients. Data discovery tools need ways to inform researchers about restrictions on data access and re-use. Results: We present elements in the Data Tags Suite (DATS) metadata schema describing data access, data use conditions, and consent information. DATS metadata are explained in terms of the administrative, legal, and technical systems used to protect confidential data. Conclusions: The access and use metadata items in DATS are designed from the perspective of a researcher who wants to find and re-use existing data. We call for standard ways of describing informed consent and data use agreements that will enable automated systems for managing research data.