Modeling Contingency in Veteran Community Reintegration: A Mixed Methods Approach.
Modeling Contingency in Veteran Community Reintegration: A Mixed Methods Approach.
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DOI：
10.1177/15586898211059616
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发表时间：
2023-01
影响因子：
3.9
通讯作者：
Kukla, Marina
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rattray, Nicholas A.;Miech, Edward J.;True, Gala;Natividad, Diana;Laws, Brian;Frankel, Richard M.;Kukla, Marina
关键词：
在评估偶发关系时，研究人员需要分析复杂现象的方法，在这种情况下，特定条件只有在与其他条件结合时才能解释结果。使用混合方法设计，我们配对配置方法和定性主题分析来模拟退伍军人社区重新融入结果中的偶然性，识别导致美国退伍军人社区重新融入成功或失败的条件组合。这种配对允许在超出任何一种方法单独能力的详细级别上对应急情况进行建模。我们的分析揭示了多种偶然关系在解释重新融入社会方面的作用，包括社会支持、目标、文化适应和军队分离经历。这项研究通过将数学交叉法与定性方法配对来对偶发事件进行建模，从而为混合方法领域做出了贡献。
Researchers need approaches for analyzing complex phenomena when assessing contingency relationships where specific conditions explain an outcome only when combined with other conditions. Using a mixed methods design, we paired configurational methods and qualitative thematic analysis to model contingency in veteran community reintegration outcomes, identifying combinations of conditions that led to success or lack of success in community reintegration among US military veterans. This pairing allowed for modeling contingency at a detailed level beyond the capabilities of either approach alone. Our analysis revealed multiple contingent relationships at work in explaining reintegration, including social support, purpose, cultural adjustment, and military separation experiences. This study contributes to the field of mixed methods by pairing a mathematical cross-case method with a qualitative method to model contingency.
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