Novel chromaticity similarity based color texture descriptor for digital pathology image analysis.
Novel chromaticity similarity based color texture descriptor for digital pathology image analysis.
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DOI：
10.1371/journal.pone.0206996
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Plataniotis KN
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li X;Plataniotis KN
由于在活检检查中使用化学染色，病理图像本质上是彩色的。意识到病理图像中的高颜色诊断性，这项工作引入了一种紧凑的旋转不变纹理描述符，称为量化诊断反色图案（QDCP），用于数字病理图像理解。基于通过单位长度颜色向量的内积量化的颜色相似性，首先对局部反色纹理进行索引。然后通过图像直方图估计 QDCP 指数的下划线分布。由于 QDCP 是直接根据色差计算的，因此它对于病理图像中通常观察到的微小颜色变化具有鲁棒性。本研究还讨论了 QDCP 在通用病理图像分析流程中的提取、参数设置和特征融合技术，并引入了另外两个描述符 QDCP-LBP 和 QDCP/LBP。在公共病理图像集上的实验表明，引入的颜色纹理描述符，特别是 QDCP-LBP，在描述能力强、计算复杂度低和对不同图像集的高适应性方面优于先前的颜色纹理特征。
Pathology images are color in nature due to the use of chemical staining in biopsy examination. Aware of the high color diagnosticity in pathology images, this work introduces a compact rotation-invariant texture descriptor, named quantized diagnostic counter-color pattern (QDCP), for digital pathology image understanding. On the basis of color similarity quantified by the inner product of unit-length color vectors, local counter-color textons are indexed first. Then the underlined distribution of QDCP indexes is estimated by an image-wise histogram. Since QDCP is computed based on color difference directly, it is robust to small color variation usually observed in pathology images. This study also discusses QDCP’s extraction, parameter settings, and feature fusion techniques in a generic pathology image analysis pipeline, and introduces two more descriptors QDCP-LBP and QDCP/LBP. Experimentation on public pathology image sets suggests that the introduced color texture descriptors, especially QDCP-LBP, outperform prior color texture features in terms of strong descriptive power, low computational complexity, and high adaptability to different image sets.
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影响因子：
8.9
作者：
Huang, J;Ling, CX
通讯作者：
Ling, CX
DOI：
10.1364/josaa.31.001453
发表时间：
2014-07-01
影响因子：
1.9
作者：
Cusano, Claudio;Napoletano, Paolo;Schettini, Raimondo
通讯作者：
Schettini, Raimondo
影响因子：
10.6
作者：
Huang, Po-Whei;Lee, Cheng-Hsiung
通讯作者：
Lee, Cheng-Hsiung
影响因子：
10.6
作者：
Lee, Seung Ho;Choi, Jae Young;Plataniotis, Konstantinos N.
通讯作者：
Plataniotis, Konstantinos N.
影响因子：
4.6
作者：
Khan, Adnan Mujahid;Rajpoot, Nasir;Magee, Derek
通讯作者：
Magee, Derek