Projected gradient descent on Riemannian manifolds with applications to online power system optimization
Projected gradient descent on Riemannian manifolds with applications to online power system optimization
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黎曼流形上的投影梯度下降及其在在线电力系统优化中的应用
DOI：
10.1109/allerton.2016.7852234
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
F. Dörfler
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Adrian Hauswirth;S. Bolognani;G. Hug;F. Dörfler
受非线性电力系统应用中的在线优化问题的启发，本文关注黎曼流形闭子集上的优化问题。
Motivated by online optimization problems arising in nonlinear power system applications, this article concerns optimization over closed subsets of Riemannian manifolds.